IA e chatbots são uma revolução em software e computadores quânticos são uma revolução em hardware. Essa afirmação, porém, deve vir com um aviso: quando eles se juntam, pode ser assustador para a humanidade. Os reguladores estão começando a desenvolver estruturas para proteger as pessoas da inteligência artificial (IA). A Europa acaba de lançar uma iniciativa interessante, mas o que está em jogo aqui? Os computadores quânticos vão revolucionar a IA e os legisladores precisam se preparar.
Os computadores quânticos operam com base nos princípios da mecânica quântica. Ao contrário dos clássicos, que usam bits para armazenar e processar informações que só podem estar em dois estados - zero ou um -, os computadores quânticos utilizam bits quânticos, ou qubits, que possuem a incrível capacidade de sobreposição, podendo representar simultaneamente zero e um. Esse salto oferece possibilidades para resolver problemas altamente complexos. O poder dos computadores quânticos reside na sua capacidade de computação paralela, explorando múltiplos estados e possibilidades simultaneamente, resultando na resolução de problemas muito mais rapidamente.
Em 1980, os físicos Richard Feynman e Yuri Manin introduziram o conceito revolucionário de computação quântica e imaginaram um novo tipo de computador que poderia aproveitar os princípios da mecânica quântica para abordar problemas complexos. Mas foi só em 1990 que avanços significativos começaram a surgir, quando o matemático Peter Shor revelou um algoritmo que poderia fatorar números grandes de maneira eficiente. O algoritmo de Shor abriu um novo reino de possibilidades ao mostrar o quão poderosos os computadores quânticos poderiam ser para quebrar os sistemas de criptografia em que confiamos atualmente.
Em 2019, o Google lançou o processador quântico Sycamore, que abordou um problema matemático que os computadores clássicos levariam cerca de 10 mil anos para resolver em 200 segundos. Já em 2020, a IBM assumiu a liderança ao produzir o primeiro computador quântico totalmente integrado projetado para uso comercial que consiste em hardware quântico, sistemas criogênicos para controle de temperaturas frias extremas, eletrônica de precisão, firmware quântico e recursos para acoplamento com computação clássica.
A computação quântica tem ainda outra vantagem - o emaranhamento quântico. Quando os qubits ficam emaranhados, seus destinos ficam interligados, independentemente da distância física entre eles. É como se eles estivessem em comunicação constante, estabelecendo relacionamentos intrincados.
Assim, com a sobreposição de qubits, portas e características de emaranhamento, o futuro da computação quântica parece brilhante. Em áreas como a medicina, as simulações destinadas a compreender o pleno funcionamento do corpo humano têm sido limitadas pelo poder computacional disponível. Mas simulações de computadores quânticos podem fornecer informações valiosas sobre reações químicas e propriedades de materiais e esta capacidade tem implicações significativas para a descoberta de medicamentos, por exemplo, transformando potencialmente a indústria farmacêutica.
Essas máquinas quânticas têm o poder de revolucionar inclusive o cenário das IAs. Os chatbots de IA, apesar de impressionantes, ainda têm seus limites. Em vez de compreenderem verdadeiramente o significado por trás das palavras, dependem do reconhecimento de padrões - e, portanto, não sabem a diferença entre o correto e o incorreto, o que pode levar à desinformação. Muitos especialistas levantaram sérias preocupações éticas sobre esses sistemas de IA. A computação quântica pode ser capaz de resolver algumas dessas limitações aproveitando o poder dos qubits, já que, por exemplo, qubits emaranhados podem influenciar instantaneamente uns aos outros, aumentando a eficiência computacional, enquanto a interferência quântica pode guiar os sistemas em direção a soluções ideais, tornando os computadores quânticos adequados para resolver esses problemas complexos.
Podemos pensar então como a integração da computação quântica e da IA pode ter implicações transformadoras. Juntos, eles serão capazes de lidar com tarefas complexas, compreender contextos e dar respostas ao mundo da ciência - tais como descobrir e projetar novos materiais com propriedades sofisticadas, atuar como verificadores de fatos garantindo informações precisas e ponderando informações falsas, e fornecendo um fator de verificação valioso para software de IA.
Antes da ampla adoção de computadores quânticos, entretanto, há necessidade de padronização e desenvolvimento de técnicas de criptografia mais complexas para eliminar riscos à privacidade. Medidas como segurança cibernética e regulamentações que abordam o uso apropriado de aplicações de computadores quânticos, considerando a ética e a salvaguarda da privacidade são necessárias antes do uso comum de tal tecnologia. Nesse sentido, o Parlamento Europeu está propondo uma “Lei da IA” que trabalharia no estabelecimento de regras que focam na proteção dos cidadãos contra o uso indevido de IA. Para os sistemas de IA classificados como de alto risco (devido aos seus potenciais danos significativos à saúde, à segurança, aos direitos fundamentais, ao ambiente, à democracia e ao Estado de Direito), foram acordadas obrigações claras. O texto acordado já foi votado e representa um primeiro passo.
• What changed: Update. Mas foi só em 1990 que avanços significativos começaram a surgir, quando o matemático Peter Shor revelou um algoritmo que poderia fatorar números grandes de maneira eficiente.• Executive impact: Implication for executives: reassess regulatory & corporate risk posture, especially decision ownership and evidence standards across Brazil operations. .• Where to go deep: core operational process described, documentation/evidence retention, group-wide consistency controls. Context: Nesse sentido, o Parlamento Europeu está propondo uma “Lei da IA” que trabalharia no estabelecimento de regras que focam na proteção dos cidadãos contra o uso indevido de IA.• Decisions to make: scope and accountable owner, evidence required to defend decisions, escalation thresholds.• Next steps: run a focused gap assessment; update playbooks/policies; and circulate a 1‑page executive memo (options, tradeoffs, timeline, residual risk, owner).
This section gives quick answers to the most common questions about this insight. What changed, why it matters, and the practical next steps. If your situation needs tailored advice, contact the RNA Law team.
Q: What changed, and why is it not “business as usual”?A: reframes expectations in regulatory & corporate risk. Mas foi só em 1990 que avanços significativos começaram a surgir, quando o matemático Peter Shor revelou um algoritmo que poderia fatorar números grandes de maneira eficiente. Q: Which parts of the business will feel this first?A: Typically: the operational teams executing the rule (approvals/filings, product/service design, contracting) and the lines that must prove compliance under scrutiny. Em 2019, o Google lançou o processador quântico Sycamore, que abordou um problema matemático que os computadores clássicos levariam cerca de 10 mil anos para resolver em 200 segundos. Q: What is the main enforcement / dispute risk executives should manage?A: Misalignment between policy and execution plus weak documentation are the usual failure modes. Nesse sentido, o Parlamento Europeu está propondo uma “Lei da IA” que trabalharia no estabelecimento de regras que focam na proteção dos cidadãos contra o uso indevido de IA. Set ownership, define evidence standards, and ensure consistency across subsidiaries. Q: What should we do in the next 30–90 days?A: Commission a targeted gap assessment; prioritize high-impact processes; update playbooks and controls; and issue an executive memo with options, costs, timing, and residual risk. Align Legal, Compliance, Operations, and business owners on one plan. Q: How does this affect multinational governance and cross-border consistency?A: Use the update to harmonize group minimum standards with local add-ons (Brazil-specific). Define escalation thresholds and avoid country-by-country divergence that creates inconsistent risk postures and undermines defenses.
